ESTUDO DE CASO: VALORAÇÃO TECNOLÓGICA COM INTEGRAÇÃO TRIDIMENSIONAL (TRL, CRL E TCRM) E IMPACTO ESTRATÉGICO DOS CLONES DE CAJUEIRO-ANÃO EMBRAPA

1. CONTEXTO E O DESAFIO ESTRATÉGICO DA VALORAÇÃO NO VALE DA MORTE

A valoração de ativos tecnológicos originados em Instituições Científicas, Tecnológicas e de Inovação (ICTs) e em startups agrícolas enfrenta uma demanda crítica no mercado de inovação: a ausência de métodos padronizados que integrem a evolução técnica ao risco de mercado. Tradicionalmente, os modelos de valuation pautados no Fluxo de Caixa Descontado (FCD) aplicam taxas de desconto por risco de forma empírica ou arbitrária, enquanto a utilização isolada da escala Technology Readiness Level (TRL, níveis 1 a 9) mensura apenas a prontidão técnica e de engenharia (Mankins, 1995; NASA, 2007; ABNT, 2015). A literatura internacional demonstra que a maior taxa de mortalidade de projetos de P&D — o conhecido 'Vale da Morte' (Valley of Death) — ocorre no hiato entre a demonstração de protótipos e a adoção comercial efetiva pelo setor produtivo (Auerswald & Branscomb, 2003; Markham, 2002; De Oliveira et al., 2019; Delgado, 2019).

Para responder a essa exigência de mercado, este trabalho introduz a Versão Beta de uma metodologia de Valoração Tecnológica com Integração Tridimensional (TRL, CRL e TCRM). Para testar, calibrar e demonstrar a operacionalidade do método, utiliza-se como pré-teste empírico e histórico a tecnologia dos Clones de Cajueiro-Anão Precoce (Anacardium occidentale L.) desenvolvida pela Embrapa Agroindústria Tropical (CNPAT). A cajucultura tradicional esteve historicamente ancorada no extrativismo de plantas comuns (gigantes, atingindo 15 metros), com baixa produtividade (média de 214 kg/ha) e elevada perda de fruto no solo (Serrano & Pessoa, 2016; Leite, 1994). O pré-teste demonstra como o avanço ordenado da maturidade tecnológica e comercial permitiu reconfigurar toda a cadeia agroindustrial.

2. ABORDAGEM METODOLÓGICA: A MATRIZ TCRM (VERSÃO BETA) E O PRÉ-TESTE EMPÍRICO

A metodologia em versão Beta adota como núcleo conceitual o framework da Techno-Commercial Readiness and Market Maturity Matrix (Matriz TCRM), proposta originalmente pelo NITI Aayog (2023) como um avanço em relação às avaliações discretas e unidimensionais. A inovação central da metodologia consiste em cruzar as dimensões intrínsecas do desenvolvimento do projeto — TRL (prontidão tecnológica) e CRL (Commercialisation Readiness Level, prontidão do modelo de negócios) (APRE IT, 2025; Meirelles, 2022; Cesca, 2024; Marucio et al., 2024) — e sobrepor a curva extrínseca de maturidade de mercado (MRL — Market Readiness Level).

2.1. A Arquitetura Tridimensional (TRL x CRL x MRL) e Atendimento a Demandas do Mercado A integração tridimensional estabelece conceitualmente a diagonal do Caminho Ótimo (Optimum Path), na qual um ativo transita do laboratório para o mercado com menor resistência e risco de descontinuidade (NITI Aayog, 2023). O afastamento vertical ou horizontal em relação a essa diagonal indica uma Defasagem Comercial (Commercial Lag) ou Defasagem Tecnológica (Technological Lag). A distância ordinal entre a célula do projeto e a curva MRL define quantitativamente o Market Maturity Gap (Lacuna de Maturidade de Mercado), fornecendo uma métrica objetiva para orientar a alocação de recursos de P&D e ajustar o prêmio de risco no valuation de ativos de tecnologia (Capdeville et al., 2017; Quintella et al., 2019).

2.2. O Pré-Teste Empírico: Reconstrução da Trajetória Histórica na Matriz TCRM (1979–2025) A aplicação da versão Beta sobre a série temporal dos Clones de Cajueiro-Anão funciona como um pré-teste para verificar se a Matriz TCRM consegue reconstruir fidedignamente a trajetória de um ativo agrícola de longo curso. O mapeamento contempla cinco marcos fundamentais:

Marco Temporal / Histórico TRL CRL MRL / TCRM Diagnóstico de Valoração e Ajuste de Risco na Matriz TCRM M1 (1979) — Concepção Genética TRL 2 CRL 1 MRL 1 / TCRM 2 Ideação e seleção de matrizes. Alto risco técnico/comercial. Taxa de deságio máxima no valuation (alta incerteza).

M2 (1983) — Lançamento CCP 76 TRL 8 CRL 5 MRL 4 / TCRM 6 Protótipo demonstrado em ambiente produtivo. Estruturação da rede de viveiristas enxertadores. Redução do prêmio de risco.

M3 (2008) — Censo IBGE Específico TRL 9 CRL 7 MRL 7 / TCRM 8 Riding the Curve (Cavalgando a Curva MRL). Produção continuada. O IBGE adota categoria estatística própria.

M4 (2022) — Biorrefinaria / BRS 555 TRL 9 CRL 8 MRL 8 / TCRM 8 Atravessa a 'Fenda' (Chasm de Moore, 1991). Consolidação do caju de mesa refrigerado e fibra para mercado plant-based.

M5 (2025) — Maturidade Plena (Pré-Teste) TRL 9 CRL 9 TCRM 9 Vértice do Caminho Ótimo em 180.022 ha. Estágio de maturidade plena ex-post no pré-teste. Anulação de deságios históricos.

3. PROVA DE CONCEITO DO PRÉ-TESTE: MENSURAÇÃO DO VALUATION HISTÓRICO EM TCRM 9

A validação no pré-teste empírico demonstra que, uma vez atingido o patamar TCRM 9 (convergência ex-post de TRL 9, CRL 9 e MRL 9 em 180.022 hectares), a incerteza histórica de mercado foi dirimida ao longo das quatro décadas de difusão. Consequentemente, o cálculo da rentabilidade sobre o fluxo financeiro histórico dispensa coeficientes adicionais de redução por risco no período avaliado, revelando a riqueza real gerada para o país (Embrapa, 2025; Avila & Rodrigues, 2021).

3.1. Transparência dos Parâmetros Físicos e Financeiros, Série IBGE e Regra de Atribuição Para responder rigorosamente às exigências de reprodutibilidade e transparência da análise financeiro-econômica (Conceição, 2006; MDIC, 2024), detalham-se os parâmetros utilizados:

• Delimitação da Série de Benefícios (2007–2025): A avaliação de impacto no sistema SIAST/Embrapa (Embrapa, 2025) utiliza a série temporal de benefícios entre 2007 e 2025 devido à disponibilização de dados estatísticos desagregados do cajueiro-anão e comum pelo IBGE/LSPA e PAM a partir de 2008 (IBGE, 2017; IBGE, 2024a; IBGE, 2024b; Pessoa & Leite, 2013).
• Produtividade e Preços Pagos ao Produtor: No ano-base 2025, a produtividade média regional do cajueiro-anão sob sequeiro atingiu 480 kg/ha de castanha (frente a 214 kg/ha do cajueiro comum, ganho de +124%), enquanto o preço pago pela castanha do anão foi de R$ 5,30/kg contra R$ 4,00/kg do comum (diferencial de qualidade e padrão físico) (Embrapa, 2025; IBGE, 2024a). Cabe destacar que a produtividade de 480 kg/ha representa a média censitária estadual/regional de sequeiro, ao passo que produtividades superiores a 1.000 kg/ha referem-se ao potencial genético sob manejo tecnificado adensado ou irrigado (Serrano & Pessoa, 2016; Paiva et al., 2002).
• Regra de Atribuição Institucional de 70%: O ganho bruto incremental gerado pela tecnologia foi de R$ 1.688,00/ha (R$ 2.544,00/ha com anão versus R$ 856,00/ha com comum). O modelo metodológico padrão do SIAST/Embrapa aplica uma taxa de atribuição de 70% para a pesquisa pública, deduzindo 30% correspondentes aos insumos e serviços dos parceiros (extensionistas, viveiristas, fertilizantes e máquinas), resultando em um ganho líquido atribuído à Embrapa de R$ 1.181,60/ha (Embrapa, 2025). Multiplicado pela área colhida de 180.022 ha, obtém-se o benefício econômico direto anual de R$ 212.713.995,20 em 2025.
• Série de Custos de P&D e Rateio Orçamentário (1979–2025): A série de custos de geração e transferência da tecnologia engloba os custos de pessoal, custeio de pesquisa, depreciação e administração acumulados desde 1979, apurados mediante rateio do orçamento da Embrapa Agroindústria Tropical no Sistema Ideare/Quaesta e Setor de Orçamento e Finanças (SOF) (Embrapa, 2025). Todos os valores nominais históricos foram deflacionados para valores constantes do ano-base 2025.

VPL Acumulado (2007–2025) Taxa Interna de Retorno (TIR) Relação Benefício/Custo (B/C) Benefício Anual (2025) R$ 765,95 Mi TMA de 6% a.a. 112,51% a.a.

18,7x a TMA 10,63 R$ 10,63 por R$ 1,00 R$ 212,71 Mi Área: 180.022 ha

4. RECONFIGURAÇÃO DA CADEIA DE VALOR E AVALIAÇÃO SOCIOAMBIENTAL (AMBITEC-AGRO)

A superação do Vale da Morte e a consolidação no patamar TCRM 9 exigiram a reestruturação coordenada dos três elos da cadeia produtiva do caju:

Elo da Cadeia Modelo Tradicional (Cajueiro Comum) Modelo Tecnificado (Clones Anão — TCRM 9) A Montante (Insumos) Propagação por sementes nativas pé-franco; alta heterogeneidade genética; ausência de mercado especializado de insumos. Rede comercial de viveiristas credenciados; mudas enxertadas por borbulhia rastreáveis; mercado de irrigação, adubação e controle fitossanitário.

Campo (Produção) Plantas gigantes (15m); baixa produtividade (214 kg/ha); colheita por queda no solo com perda do pedúnculo; safra de 4 meses. Porte baixo (até 5m); colheita manual direta na planta; produtividade elevada (480 kg/ha a >1.000 kg/ha); safra estendida de 6 a 9 meses.

A Jusante (Agroindústria) Monoproduto focado em amêndoa despadronizada para exportação; descarte de mais de 80% do pedúnculo. Biorrefinaria do Caju: (1) Caju de Mesa refrigerado; (2) Sucos, polpas e cajuínas; (3) Fibra alimentar para mercado plant-based (hambúrgueres/moquecas).

4.1. Procedimento Amostral e Descrição dos Escores Ambitec-Agro

A avaliação dos impactos socioambientais apoiou-se no sistema Ambitec-Agro (Rodrigues et al., 2003; Rodrigues et al., 2005; Embrapa, 2025). O procedimento amostral englobou 29 consultas e entrevistas estruturadas por consenso de especialistas (pesquisadores desenvolvedores e líderes de projetos) e levantamentos com produtores rurais e extensionistas nos municípios-polo do Ceará, Piauí e Rio Grande do Norte — estados que concentram 90% da área cultivada do país (IBGE, 2017; IBGE, 2024b). As pontuações são ponderadas em uma escala que varia de -15,00 a +15,00:

• Mudança no Uso da Terra / Efeito 'Poupa Terra' (+12,50): A elevação expressiva da produtividade permitiu dobrar a oferta de castanha sem necessidade de expansão da fronteira agrícola sobre áreas nativas de Caatinga e Cerrado, gerando impacto ambiental altamente positivo (Rodrigues et al., 2003; Embrapa, 2025).
• Desenvolvimento e Capacidade Institucional (+9,30): Ponderação positiva decorrente da ampliação da infraestrutura operacional, integração de equipes multidisciplinares e realização de eventos regionais de transferência tecnológica (ex: Seminário Caju Conecta e PECNORDESTE) (Rodrigues et al., 2005; Embrapa, 2025).
• Produtos de P&D e Difusão do Conhecimento (+12,00): Reflete a publicação de centenas de artigos indexados (WoS), boletins técnicos, programas de difusão de massa (Prosa Rural e Dia de Campo na TV) e capacitações online na plataforma e-Campo (Embrapa, 2025).
• Inclusão Social e Renda na Entressafra (ODS 1 e ODS 2): O Censo Agropecuário (IBGE, 2017) indica que 72% dos estabelecimentos possuem até 20 hectares. A colheita do caju durante a seca (agosto a dezembro) provê suporte financeiro vital na entressafra de lavouras temporárias.

5. SUGESTÃO PARA A ESTRATÉGIA DE PROPRIEDADE INTELECTUAL (PI)

Uma das principais contribuições do estudo para a gestão de ativos em ICTs é a proposta de governança de PI para sustentar o valor em TCRM 9. A Lei de Proteção de Cultivares (LPC — Lei nº 9.456/1997, Art. 11) estabelece o prazo de proteção de 15 anos, à exceção de videiras e árvores frutíferas/florestais, cujo prazo é de 18 anos (Brasil, 1997; OMPI/INPI, 2020). Por tratar-se de fruteira perene, a proteção do cajueiro vigora por 18 anos. Para evitar a depreciação do ativo após o domínio público do material genético primário, sugere-se a seguinte estratégia (Bagnato et al., 2016; Brasil, 2017):

• Marcas e Acreditação Comercial (Lei nº 9.279/1996 — LPI): Registro de marcas nominativas, mistas e Marcas de Certificação no INPI (renováveis a cada 10 anos de forma perpétua). O selo de certificação garante a reputação institucional e a rastreabilidade genética e fitossanitária das mudas no campo.
• Licenciamento e Arrecadação de Royalties: Celebração de contratos formais de licenciamento não exclusivo com viveiristas credenciados e indústrias, assegurando a arrecadação continuada para o custeio da pesquisa de novas cultivares.
• Gestão de Know-How e Franquias Agroindustriais (Lei nº 13.966/2019): Averbação no INPI de contratos de transferência de know-how e Assistência Técnica e Extensão Rural (ATER) para padronização de packing-houses refrigerados de caju de mesa e unidades de extração de fibra alimentar.
• LIMITAÇÕES DA VERSÃO BETA, CONDIÇÕES DE CONTORNO E RISCOS ESTOCÁSTICOS

Para garantir a honestidade intelectual e o rigor analítico-crítico, explicitam-se as limitações e condições de contorno da versão Beta desta metodologia:

• Isolamento de Riscos Estocásticos Contemporâneos: Este modelo específico de valoração histórica baseia-se na reconstituição ex-post de benefícios reais acumulados. Ele não modela prospectivamente choques e riscos estocásticos contemporâneos aos quais os ativos agrícolas estão sujeitos no campo, tais como ressurtos fitossanitários (ex: resinose do cajueiro e mosca-branca), estresse climático extremo prolongado, flutuações na taxa de câmbio e oscilações internacionais do preço de commodities.
• Subjetividade na Atribuição de Graus CRL/MRL: A gradação dos eixos ordinais da Matriz TCRM depende da percepção e julgamento técnico de especialistas e gestores de inovação. Embora minorada pelo uso de painéis de consenso de múltiplos juízes (Marucio et al., 2024), a atribuição de níveis não elimina completamente o viés de subjetividade na valoração.
• Viés Retrospectivo de Seleção (Survivorship Bias): A aplicação da versão Beta ocorreu sobre uma tecnologia consagrada no mercado (TCRM 9). A promessa de encurtar a travessia do 'Vale da Morte' para novas cultivares em fase inicial de P&D (TRL 2 a 5) constitui uma hipótese de trabalho que exige validação empírica em projetos prospectivos.
• Dependência de Dados Secundários Institucionais: A estimativa de área e volume baseia-se nos relatórios institucionais do SIAST/Embrapa (Embrapa, 2025) e nas pesquisas amostrais da PAM/LSPA do IBGE (IBGE, 2024a; IBGE, 2024b), estando sujeita às margens de erro inerentes a levantamentos estatísticos agrícolas.
• LIÇÕES APRENDIDAS, PROTOCOLO DE APLICAÇÃO E CONTRIBUIÇÕES PARA O MIT-ANPEI

7.1. Protocolo Operacional Sugerido para Aplicação em NITs e ICTs Para atender às demandas do mercado e tornar a metodologia perfeitamente transferível a outros Núcleos de Inovação Tecnológica (NITs), estabelece-se um roteiro em quatro etapas operacionais:

• Passo 1 — Triagem e Mapeamento Duplo (TRL x CRL): Avaliação independente da maturidade técnica (TRL 1-9) e do modelo de negócios (CRL 1-9) por um painel de pelo menos três juízes especialistas.
• Passo 2 — Plotagem na Matriz TCRM e Cálculo do Market Maturity Gap: Localização do ativo no plano cartesiano TRL x CRL e cálculo da distância celular até a Curva MRL para apurar a lacuna de mercado.
• Passo 3 — Atribuição da Tabela de Deltas de Prêmio de Risco: Aplicação de adicionais na taxa de desconto do FCD conforme a faixa de gap (Gap 0: 0%; Gap 1-2: +3% a 5%; Gap 3-4: +8% a 12%; Gap >5: +15% ou descontinuidade).
• Passo 4 — Governança Dinâmica no GESTEC: Reavaliação anual do ativo nos marcos de transição de fase para monitorar a convergência ao longo do Caminho Ótimo.

8. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS (PADRÃO ABNT)

APRE IT / EUROPEAN INNOVATION PLATFORM. Using TRL and CRL to analyse technology progression in HE. Rome: APRE, 2025.

ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS (ABNT). ABNT NBR ISO 16290:2015: Sistemas espaciais — Definição dos níveis de maturidade da tecnologia (TRL) e de seus critérios de avaliação. Rio de Janeiro: ABNT, 2015.

AUERSWALD, P. E.; BRANSCOMB, L. M. Valleys of death and Darwinian seas: financing the invention-to-innovation transition in the United States. The Journal of Technology Transfer, v. 28, n. 3-4, p. 227-239, 2003.

AVILA, A. F. D.; RODRIGUES, G. S. Metodologia de avaliação dos impactos econômicos, sociais e ambientais das tecnologias da Embrapa. Brasília, DF: Embrapa, 2021.

BAGNATO, V. S. et al. Guia prático I: introdução à propriedade intelectual. São Paulo: AUSPIN — Agência USP de Inovação, 2016.

BRASIL. Controladoria-Geral da União (CGU). Relatório de Avaliação do Sistema de Inovação Aberta. Brasília, DF: CGU, 2017.

BRASIL. Lei nº 13.966, de 26 de dezembro de 2019. Dispõe sobre o sistema de franquia empresarial. Brasília, DF: Presidência da República, 2019.

BRASIL. Lei nº 9.279, de 14 de maio de 1996. Regula direitos e obrigações relativos à propriedade industrial. Brasília, DF: Presidência da República, 1996.

BRASIL. Lei nº 9.456, de 25 de novembro de 1997. Institui a Lei de Proteção de Cultivares (LPC). Brasília, DF: Presidência da República, 1997.

CAPDEVILLE, G. de; ALVES, A. A.; BRASIL, B. S. A. F. Modelo de inovação e negócios da Embrapa Agroenergia: gestão estratégica integrada de P&D e TT. Brasília, DF: Embrapa Agroenergia, 2017.

CESCA, Joyce. Framework para inovação de produtos e processos patenteáveis. 146 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação — PROFNIT) – Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ), São João del-Rei, 2024.

CONCEIÇÃO, J. C. P. R. da. A influência de variáveis de mercado e de programas governamentais na determinação dos preços de produtos agrícolas. Brasília, DF: IPEA, 2006. (Texto para Discussão, 1122).

DE OLIVEIRA, M. L. G. et al. Empreendedorismo e transferência tecnológica: uma análise da atuação das incubadoras de empresas da Amazônia. Cadernos de Prospecção, v. 12, n. 5, p. 1158-1170, 2019.

DELGADO, L. Os desafios do vale da morte da inovação para spin-offs acadêmicos da área de saúde. Dissertação (Mestrado) – Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), Juiz de Fora, 2019.

EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA (EMBRAPA). Relatório de avaliação dos impactos de soluções tecnológicas geradas pela Embrapa: Clones de cajueiro-anão. Brasília, DF: Embrapa / SIAST, 2025.

INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Censo Agropecuário 2017. Rio de Janeiro: IBGE, 2017.

INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Levantamento Sistemático da Produção Agrícola (LSPA) 2024. Rio de Janeiro: IBGE, 2024a.

INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Produção Agrícola Municipal (PAM) 2023. Rio de Janeiro: IBGE, 2024b.

LEITE, L. A. de S. A agroindústria do caju no Brasil: políticas públicas e transformações econômicas. 176 f. Tese (Doutorado em Economia) – Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Campinas, 1994.

MANKINS, J. C. Technology Readiness Levels: A White paper. Washington, DC: NASA, Office of Space Access and Technology, 1995.

MARKHAM, S. K. Moving technologies through the valley of death. Research-Technology Management, v. 45, n. 6, p. 40-50, 2002.

MARUCIO, C. C. D. et al. Classificação e priorização de ativos do portfólio da Embrapa para inovação. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA FGV/Embrapa) – Fundação Getulio Vargas / Embrapa, Brasília, DF, 2024.

MEIRELLES, R. C. F. A análise do nível de maturidade tecnológica das criações técnicas desenvolvidas no âmbito das universidades brasileiras: uma proposta de vitrine tecnológica à luz do TRL. 143 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Propriedade Intelectual e Inovação) – Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), Rio de Janeiro, 2022.

MINISTÉRIO DO DESENVOLVIMENTO, INDÚSTRIA, COMÉRCIO E SERVIÇOS (MDIC). Comex Stat: estatísticas de comércio exterior do Brasil. Brasília, DF: MDIC, 2024.

MOORE, G. A. Crossing the chasm: marketing and selling high-tech products to mainstream customers. New York: HarperBusiness, 1991.

NATIONAL AERONAUTICS AND SPACE ADMINISTRATION (NASA). NASA Systems Engineering Handbook. Washington, DC: NASA, 2007.

NITI AAYOG. A New Lens for Innovation in New India — Introducing the Techno-Commercial Readiness and Market Maturity Matrix (TCRM Matrix). New Delhi: Government of India, 2023. ISBN 978-81-956821-6-4.

ORGANIZAÇÃO MUNDIAL DA PROPRIEDADE INTELECTUAL (OMPI); INSTITUTO NACIONAL DA PROPRIEDADE INDUSTRIAL (INPI). Módulo 10 — Proteção de Novas Variedades de Plantas. Rio de Janeiro: OMPI/INPI, 2020.

PAIVA, J. R. de et al. Clone de cajueiro-anão precoce BRS 226 ou Planalto: nova alternativa para o plantio na região Semiárida do Nordeste. Fortaleza: Embrapa Agroindústria Tropical, 2002. (Comunicado Técnico, 78).

PESSOA, P. F. A. de P.; LEITE, L. A. de S. Desempenho do agronegócio caju brasileiro. In: ARAÚJO, J. P. P. de (Ed.). Agronegócio caju: práticas e inovações. Brasília, DF: Embrapa, 2013. p. 21-40.

QUINTELLA, C. M. et al. Maturidade tecnológica: níveis de prontidão TRL. In: RIBEIRO, N. M. (Org.). Prospecção tecnológica. Salvador: IFBA, 2019. p. 18-54.

RODRIGUES, G. S. et al. Avaliação de impacto ambiental da inovação tecnológica agropecuária: Ambitec-Agro. Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2005. (Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 33).

RODRIGUES, G. S. et al. Sistema de avaliação de impacto ambiental de inovações tecnológicas na agropecuária (Ambitec-Agro). Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2003. (Circular Técnica, 5).

SERRANO, L. A. L.; PESSOA, P. F. A. de P. Aspectos econômicos da cultura do cajueiro. In: SERRANO, L. A. L. (Ed.). Sistema de produção do caju. 2. ed. Fortaleza: Embrapa Agroindústria Tropical, 2016. p. 1-15.